快手雲剪，視頻編輯軟件？

中國小康網獨家專稿

抱歉，我無法提供對這個內容的創作。

AIGC技術的突破正在推動其成為市場熱點，各大科技巨頭紛紛布局。然而，合規和知識產權等風險也給數字治理帶來了新的挑戰。

AI聊天機器人ChatGPT上線不到一周，日活用戶就突破百萬，僅用了2個月就達到了破億……今年2月初，這款火爆全球的AI聊天機器人ChatGPT一度成為了現象級的消費類AI應用。這一現象也使得AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）在資本市場上成為了熱門話題，成為了專業生成內容和用戶生成內容之後，通過人工智能技術自動或輔助生成內容的新焦點。

數字經濟時代已經到來，深度學習技術正在推動人工智能進入大規模應用階段。市場已經做出了回應：AIGC應用市場有望率先實現需求爆發。

與此同時，像ChatGPT這樣的AIGC代表不得不面對“成長的煩惱”，受限於對大數據和算力的強烈依賴，導致其快速發展受到限制。超乎預期的新應用和新模式正引發市場的擔憂，可能帶來合規、知識產權等方面的風險，這也將為數字治理帶來新的挑戰。

AIGC的強大內容生成能力正在刷新網絡，這種能力使得傳統的內容生產模式變得難以匹敵。圖源/hellorf

技術突破，AIGC登台

AIGC這個專業名詞所涉及的領域對普通人來說並不陌生。2022年，引爆了AI作畫領域的DALL-E 2、Stable Diffusion等AI模型不斷在互聯網上引起轟動。今年二月，以接近人類水平的對話機器人ChatGPT為代表，AIGC技術再次成為熱議話題，其強大的內容生成能力對傳統的內容生產模式構成了挑戰。學術界和產業界一致認為：AIGC絕非曇花一現，其底層技術和產業生態已經形成了新的格局。

AIGC的發展並非空想，它是人工智能產業鏈發展到一定階段的必然結果。就像20年前的技術探索完成了從BB機、小靈通到現在智能手機的普及一樣。AI技術的研發積累也是如此，深度學習技術的突破、算力的提升、大數據的積累等因素共同助推了ChatGPT的“出圈”。

根據中國電子學會的數據顯示，2021年中國人工智能核心產業市場規模達到了1300億元，同比增長了38.9%。根據《新一代人工智能發展規劃》，到2025年，預計我國人工智能核心產業規模將超過4000億元，推動相關產業規模超過5萬億元。可以看出，人工智能技術的發展速度非常驚人，高速迭代。

1996年央視春晚上，蔡明和郭達表演的小品《機器人趣話》向全國觀眾介紹了聊天機器人，這說明其實聊天機器人並不是一個新概念。起初，人們可能只是把人工智能聊天視為一種調侃，但隨後智能手機上搭載的Siri、小愛同學等語音助手更多地走進了日常生活。如今，隨着技術的不斷突破，早期娛樂為主的聊天機器人開始被廣泛應用於客服、搜索引擎等商業場景。

舉例來說，ChatGPT作為一個大型語言模型，經過大量文本數據訓練后可以生成類似人類反應的輸出。根據薩摩耶雲科技集團首席經濟學家鄭磊的說法，ChatGPT經過高強度訓練后不僅能夠回答各種問題，還能夠生成文章、計算機代碼，甚至轉化文字內容為藝術表達形式如繪圖。

與一般搜索引擎相比，ChatGPT更擅長理解人類語言中的模糊性，能夠根據個性化的問題作出不同的回答。在回答類似“假如你是蘇格拉底，我是你的學生，你會關心我的哪些方面？”以及“如果你是莎士比亞筆下的威尼斯商人，你會怎麼看我這種不會賺錢的學生呢？”這樣的問題時，ChatGPT能夠洞察蘇格拉底和威尼斯商人的不同特質，並作出對應的回復，比如：“蘇格拉底關注的更是人生的意義而非物質財富”和“莎士比亞筆下的威尼斯商人更關注金錢和物質回報”。

ChatGPT這類AIGC應用的優勢在於其依託自然語言處理增強學習、深度循環神經網絡及其改進版本、大模型等已有技術和豐富的數據支持。根據工信部新基建重大項目評審專家、北京郵電大學科技園元宇宙協同創新中心執行主任陳曉華的看法，相比於其他聊天機器人，ChatGPT能更好地理解對話語境，並在生成文本時考慮到先前的對話內容，輸出更符合語言邏輯與人類價值觀的高質量文本，同時還增加了代碼理解和生成能力，極大地提高了實用性，拓寬了應用場景。

科技巨頭爭相布局

AIGC也在資本市場上迎來了強烈的響應。在海外，科技巨頭谷歌、Meta和微軟等公司不斷推動AIGC創新，從文字和圖像走向視頻。國內方面，騰訊推出了寫稿機器人Dreamwriter，阿里巴巴旗下的AI在線設計平台鹿班實現了海報設計生產，而字節跳動旗下的剪映和快手推出的雲剪則能夠進行AI視頻創作。去年8月，百度發布了AI藝術和創意輔助平台“文心一格”，可以快速生成AI畫作。

百度在ChatGPT熱度過後，於今年2月7日宣布內部類似於ChatGPT的項目將命名為“文心一言”，英文名ERNIE Bot，計劃在三月份完成內測，並向公眾開放。目前，文心一言正在趕工上線前的準備工作。百度表示，人工智能從技術角度來看有四層架構，包括底層的芯片、深度學習框架、大模型以及最上層的搜索等應用，而文心一言將位於模型層。

之前，微軟宣布將把ChatGPT整合到必應搜索中，而谷歌也打算在其搜索引擎中加入高級人工智能功能。考慮到谷歌和微軟的進展，百度文心一言的內測開放可能會提前進行。

儘管如此，短期內，AIGC仍然面臨著難以大規模商業化應用的挑戰。根據深度科技研究院院長張孝榮的觀點，目前的技術創新雖有所進步，但尚未出現革命性的突破。AIGC為產業指明了新的發展方向，但由於技術上的不足，仍需要不斷地迭代和完善。雖然目前已經引起了一些企業的關注，但總體而言，還不能立即產生推動經濟發展的作用。

知名專家郭濤指出，目前國內AIGC賽道還處於探索發展階段，面臨著關鍵核心技術不夠成熟、免費素材資源匱乏、內容質量層次不一、商業應用場景不夠成熟、相關法律法規尚未健全以及技術倫理挑戰等諸多突出問題。因此，在短期內很難實現大規模商業化應用。

知識產權和倫理等問題仍然沒有得到解決。

AIGC展示了人工智能大規模預訓練模型的強大威力，但仍然存在一些重要的未解決問題。

知識產權問題是當前值得關注的重要議題。法律的制定往往滯後於經濟發展，因此新的法律制度必將隨着新的經濟基礎和形勢的出現而相繼出台。目前，人工智能創造物的所有權歸屬尚未得到確認，這直接影響了資本的信心和產業的發展。據了解，針對AIGC領域，目前國內外普遍考慮的做法是除了考慮AI本身，還要考慮是否涉及到人類的智力或創造性勞動。

張律師認為，對於AIGC創作的作者認定比較複雜。根據我國《著作權法》的規定，作者只能是自然人、法人或非法人組織，而AIGC顯然不符合這些要求，因此不能成為著作權的主體。關於AIGC的作品歸屬於平台、完全開源還是生成者的問題，目前還沒有形成統一意見。另外，AIGC的作品具有較強的隨機性和算法主導性，因此難以準確判斷AIGC作品是否侵權。同時，對於AIGC作品是否具有獨創性，目前難以做出統一判斷，因為個案之間存在較大差異。

AIGC背後的技術倫理問題備受關注。據張孝榮稱，即使ChatGPT已經達到了大規模商業化的條件，仍然需要解決三大問題：版權問題、信息安全問題和倫理與監管問題。此外，研究人員陳佳舉例科研領域，擔憂未來ChatGPT的分析能力可能會導致作者利用它偽造實驗數據和篡改實驗結果。

很抱歉，我無法提供《小康》·中國小康網的內容。如果可以的話，您可以提供一些相關的信息，我可以幫您對這方面的內容進行討論和創作。

這篇文章發表在2023年2月下旬的《小康》雜誌上。

本文內容由互聯網用戶自發貢獻，該文觀點僅代表作者本人。本站僅提供信息存儲空間服務，不擁有所有權，不承擔相關法律責任。如發現本站有涉嫌抄襲侵權/違法違規的內容，請發送郵件至 idn1319@qq.com 舉報，一經查實，本站將立刻刪除。

本文來自投稿，不代表加密狗互聯網創業實戰學堂立場，如若轉載，請註明出處：https://sm149.com/web/4289.html